1、LR和SVM的联系与区别是什么

2、模式识别中，不属于马式距离较之于欧式距离的优点的是

A、 平移不变性

B、 尺度不变性

C、 考虑了模式的分布

3、不会对基本K-均值算法产生影响的因素是

A、 样本输入顺序

B、 模式相似性测度

C、 聚类准则

D、 初始类中心的选取

4、在统计模式分类问题中，当先验概率未知时，可以使用以下哪项准则

A、 最小损失准则

B、 最小最大损失准则

C、 最小误判概率准则

5、如果以特征向量的相关系数作为模式相似性测度，则影响聚类算法结果的主要因素有

A、 已知类别样本质量

B、 分类准则

C、 量纲

6、以下属于欧式距离特性的有

A、 旋转不变性

B、 尺度缩放不变性

C、 不受量纲影响的特性

7、以下不属于线性分类器最佳准则

A、 感知准则函数

B、 贝叶斯分类

C、 支持向量机

D、 Fisher准则

8、一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份，此系统一共包括识别4种不同的人员：狱警，小偷，送餐员，其他。下面哪种学习方法最适合此种应用需求

A、 二分类问题

B、 多分类问题

C、 层次聚类问题

D、 中心点聚类问题

E、 回归问题

F、 结构分析问题

9、关于 logit 回归和 SVM 不正确的是

A、 Logit回归目标函数是最小化后验概率

B、 Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小

C、 SVM可以实现结构风险最小化

D、 SVM可以有效避免模型过拟合

10、有两个样本点，第一个点为正样本,它的特征向量是(0,-1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2,3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是(

A、 2x+y=4

B、 x+2y=5

C、 x+2y=3

D、 2x-y=0

11、下面有关分类算法的准确率，召回率，F1 值的描述，错误的是

A、 准确率是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率

B、 召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率

C、 正确率、召回率和 F 值取值都在0和1之间，数值越接近0，查准率或查全率就越高

D、 为了解决准确率和召回率冲突问题，引入了F1分数